روش تحلیل داده کمی

2.چکيده فارسی و انگلیسی:

آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss

نرم افزارهای تحلیل آماری در زمینه تجزیه و تحلیل اطلاعات پرسش نامه ای کاربرد زیادی دارند. در این مقاله که برگرفته از وب سایت معتبر soc.cuhk می باشد، به شما نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با کمک نرم افزار Spss را آموزش می دهیم.

ویدیو آموزش اولیه

این ویدیو که برگرفته از یوتیوب می باشد، به زبان فارسی نحوه وارد کردن داده ها در نرم افزار اس پی اس اس بطور خلاصه و کلی توضیح داده می شود و سپس شما می توانید به سراغ خواندن بقیه مقاله بروید:

دانلود فیلم آموزش اولیه نحوه وارد کردن داده های پرسشنامه در spss

توی این پک فوق العاده،اس پی اس اس رو جوری یاد میگیری که تو هیچ کلاس آموزشی یا پک دیگه ای نه دیدی نه شنیدی! بدون هیچ کلاسی، بهترین مقالات رو بنویس، خفن ترین تحلیل های آماری رو انجام بده یا اصلا حسابی پول در بیار!

۱- وارد کردن داده ها با استفاده از ویرایشگر SPSS Data Editor

۱-۱- تعریف متغیرها- Define variables

• Variable view را کلیک کنید
• نام متغییرها را در ستون نام اضافه کنید هرکدام را در یک ردیف
• از قوانین نامگذاری پیروی کنید
• نوع داده مناسب برای هر نوع متغییر را تعریف کنید
• معمولاً عددی Numeric بهترین انتخاب است
• برای اکثر پاسخ های پرسشنامه ها، عرض ۸ کفایت می کند.
• اعداد اعشاری Demical فقط برای داده های نسبی و فاصله ای مناسب هستند
• فقط آن را برای همه لول های اندازه گیری دیگر به ۰ تغییر دهید.
• یک Label به نام هر متغییر اضافه کنید که باعث میشود خروجی داده های آماری قابل درک تر شوند اما این کار برای تحلیل داده ها لازم نیست.
• مقادیر شامل label هایی برای input مقادیر احتمالی در هر متغیر است،مانند عنوان متغیر،این نیز ضروری نیست
• یکی یا چند متغیر نامعتبر مثل “not applicable” یا پاسخ خالی و… در ستون گمشده را تعریف کنید
• مقادیر مجهول اغلب بارها و بارها درطول تحلیل داده ها مورد بررسی قرار میگیرند

۱-۲-وارد کردن داده ها

• نمایش داده را کلیک کنید- data view
• داده ها را در صفحه ی خالی واردکنید با نام متغیر ها به عنوان سرستون.
• به یاد داشته باشید که فایل داده ها را هرچند دقیقه یکبار ذخیره کنید,منتظر آخرین پرسشنامه نباشید.
• فایل داده SPSS دارای یک پسوند است(sav.)

۲- خواندن فایل متنی- Text data file

۲-۱-وارد کردن داده ها

• وارد کردن داده ها میتواند با هر ویرایشگر متن انجام شود.
• برای سهولت فایل متن داده ها بایستی با پسوند نامگذاری شود(.txt,.dat)
• شما ممکن است فایل متن داده را با استفاده از برنامه Ms word آماده کنید اما اطمینان حاصل کنید که آن را فقط در قالب متن(TEXT) ذخیره کنید
• هر سطر در فایل متن نشان ددهنده یک مورد مجزاست.
• پرسشنامه برای یک فرمت با پهنای ثابت- fixed width format
• برای داده ها در فرمت آزاد هرمقدار باید با یک فاصله جدا شود.
• اطمینان حاصل کنید که شما به هر پاسخ مقدار مجهول را اختصاص داده اید.
• هیچ مقدار جای خالی مجاز نیست.

۲-۲- متغیر ها را با استفاده از SPSS Wizard تعریف کنید

۱- روی File -> Read Text Data کلیک کنید.

۲- قالب مناسب فایل data را انتخاب کنید و فایل را باز کنید.

۳- wizard را برای شروع خواندن متن داده ها دنبال کنید.

۴- در مرحله ی چهارم نقاط گسیختگی- breaking points بین متغیرها را تعریف کنید.

۵- پس از اتمام همه ی مراحل نام متغیر ها،مقادیر مجهول و غیره را تعریف کنید.

۲-۳-داده ها را بخوانید و متغیر ها را با استفاده از دستورات Spss syntax تعریف کنید

۱- روی مسیر File -> New -> Syntax کلیک کنید.

۲- درپنجره syntax برای خواندن و تعریف داده ها در syntax تایپ کنید.

نشانگر موس را بر روی ردیف ۱ ببرید و دکمه Run را برای اجرای دستور کلیک کنید

ترکیب فایل داده ها- Merge data files

۳-۱- یک فایل دیتای اس پی اس اس را باز کنید

۳-۲-برای اتصال یک فایل دیتای دیگر، دو گزینه در اختیار دارید

۱- case هایی اضافه کنید (متغیرهای با نام و فرمت مشابه در نظر بگیرید)

۲- متغیر اضافه کنید (شماره های مشابه در نظر بگیرید)

۳-۳-برای اضافه کردن موارد یا کیس ها، روی Data -> Merge Files -> Add Cases کلیک کنید

فرض کنید که دو (یا بیشتر) از فایل داده های اس پی اس اس، تعداد متغیرهای مشابهی با نام های مشابه دارند.

با این وجود متغیر های جفت نشده-unpaired variables ظاهر خواهند شد. اگر فایل های داده SPSS تعدادی متغیرمتفاوت از یکدیگر باشند. همه ی متغیر های جفت شده رارانتخاب کنید سپس مثلث وسط صفحه را برای اضافه کردن به فایل داده ترکیبی جدید فشار دهید.

متغیر هایی که سمت راست هستند آنهایی خواهند بود که در فایل داده های SPSS ترکیب شده و گنجانده میشوند. شما ممکن است متغیر های ناخواسته در سمت راست را انتخاب کنید سپس مثلث موجود در وسط صفحه را فشار دهید،همه ی متغیر ها در سمت چپ بیرون نگه داشته میشوند.

اگر متغیر های جفت نشده در فایل جدید داده ها گنجانده شده باشند مقادیر صفر(نقطه ها) درمواردی که چنین متغیر هایی را در فایل اصلی شان ندارند جایگذاری می شود. چنین مقادیر صفر توسطsPSS به عنوان سیستم مجهول تلقی میشوند(معادل مقادیر مجهول برای تحلیل)

این یک تمرین خوب برای استفاده از یک نام درفایل جدید برای ذخیره فایل داده ی ترکیبی جدید است-file=>save as . برای ترکیب فایل داده های چندگانه: دستور spss syntax را استفاده کنید.

۴-پاک کردن داده ها- data cleaning

۴-۱-بررسی دامنه

هر پاسخی خارج از دامنه را در هر متغیر بررسی کنید.

Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies

هرمقدار زیاد مثل $۱۰۰۰۰۰۰یا $۱را برای درآمد ماهیانه بررسی کنید.

برای جواب های سوال برانگیز به پرسشنامه برگردید.

همه پاسخ های غیر قابل تصحیح را به عنوان مقادیر مجهول تلقی کنید.

۴-۲-بررسی منطقی-Logic check

پاسخ های بی اعتبار را بررسی کنید.

سوالات شرطی(بستگی) پاسخ سوال ۲ اگر بله,سوال اگرنه، ۳

• Data -> Select cases -> If condition is satisfied -> If

پس از انتخاب مواردی بر طبق پاسخ شرطی فراوان ها را برای بررسی مقادیر نامعتبر در متغیر های معتبر دنبال کنید.

برای توقف فیلتر کردن موارد داده( Data -> Select cases -> All cases -> OK)

۴-۳-مقادیر مجهول

پس از بررسی منطقی و بررسی دامنه همه ی پاسخ های غیر قابل تصحیح را مقادیر مجهول تلقی کنید.

به Data Editor ویرایشگر داده بروید و روی Variable View (نمایش متغیر) کلیک کنید.

هر سوال یا نظری در این زمینه دارید در بخش نظرات با ما در میان بگذارید خوشحال خواهیم شد.

بسیار کاربردی

• آموزش نرم افزار SPSS از مبتدی تا متوسط (فقط با ۲ ویدیوی رایگان)
• آموزش آزمون ساده همبستگی پیرسون در spss (بصورت تصویری)
• آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss
• آموزش کامل و تصویری آمار توصیفی در نرم افزار Spss
• معرفی اجزای اصلی و مهم Spss برای یادگیری بهتر سطح مقدماتی
• آموزش توابع آماری اصلی در نرم افزار Spss (یا Statistic functions)
• آموزش اصولی تحلیل رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS (با مثال ملموس)
• آموزش کامل نحوه ایجاد یک نمودار ستونی با نرم افزار SPSS (گام به گام)
• آموزش گام به گام نحوه کاربرد Spss در آمار توصیفی (تصویری)
• spss چیست، کاربردهای آن کدامند وجدیدترین نسخه آن کدام است؟ (معرفی کامل)

با این اپلیکیشن ساده، هر زبانی رو فقط با 5 دقیقه در روز، توی 80 روز مثل بلبل حرف بزن! بهترین متد روز، تقویت حافظه، آموزش تصویری. یادگیری زبان کلید یادگیری هر مهارتی در قرن 21 !

انواع پژوهش کمی وکیفی در آماده سازی مقاله

در مبجث قبل با نقش فرضیه در مراحل مقاله آشنا شدیم، اکنون به توضیح انواع پژوهش کمی وکیفی ازنظر فرآیند اجرا در انجام مقاله می پردازیم.

فرآیند اجرای طرح های پژوهش کمی و ماهیت داده ها در عمل می تواند به دو گروه کمی، کیفی تقسیم می شوند. در پژوهشهای کمی، از اصول کمی از قبیل نمونه گیری تصادفی، حجم نمونه و تعمیم پذیری یافته ها استفاده میشود و معمولا دارای متغیر و فرضیه است.

پژوهش های کیفی، از دسته پژوهش هایی است که در آنها متغیرهای کیفی مورد بررسی قرار گرفته و یافتن چرایی ها و چگونگی رفتارها منجر و به تفسیر دانش کمک می نمایند.

گاهی این دو روش در هم ادغام می شوند. به این معنی که در انجام یک پژوهش، از ویژگی های هر دو شیوه قبلی استفاده میشود. ادغام دو روش کمی و کیفی می تواند از نظر زمان و مراحل پژوهش باشد. مثلا، ابتدا یک پژوهش کمی صورت پذیرد و در ادامه برای تفسیر یافته ها یک پژوهش کیفی انجام شود و یا این که از ابتدا بخشی از پژوهش را به صورت کمی و بخشی را به صورت کیفی انجام داد.

پژوهش های کمی در آماده سازی مقاله

پژوهشگران برای حل مسائل موردتوجه خود و در فرآیند پژوهش خویش از روش های گوناگونی استفاده می نمایند. گوناگونی این روشها به لحاظ زمینه علمی، هدف پژوهشگر و نوع مسائل مورد پژوهش کمی است. تفاوت آشکاری بین دو روش کمی و کیفی در فرآیند گردآوری داده ها در پژوهش وجود دارد.

در پژوهشهای کمی، گردآوری داده های علمی به صورت نظام مند و معمولا تحت شرایطی که بتوان کنترل قابل ملاحظه ای بر متغیرها اعمال نمود و تحلیل داده ها را با استفاده از روشهای آماری انجام داد، صورت می پذیرد. در حالی که پژوهش کیفی می تواند به صورت نظام مند، داده های علمی را گردآوری کند، ولی حداقل کنترل را بر متغیرها خواهد داشت.

انتخاب روش مناسب در آماده سازی مقاله

انتخاب روش مناسب در پژوهش کمی کیفی در انجام مقاله ISI تا حدودی به علایق شخصی پژوهشگر، فلسفه اعتقادی او و همچنین تا حد زیادی به ماهیت و طبیعت پژوهش وابسته است .

در برخی پژوهش ها ضروری است که متغیرها با معیارهای دقیق کمی اندازه گیری شوند؛ بنابراین، تمایل فزاینده ای در راستای پژوهش های کمی وجود دارد.

ذکر این واقعیت در اینجا اجتناب ناپذیر است که پژوهش کمی و اندازه گیری و متغیرها در تمام شرایط مقدور نبوده و پژوهشگران ناچارند از روش های بین کیفی نیز استفاده نمایند. پژوهشهای کمی بیشتر بر استدلال قیاسی، قوانین منطقی و ویژگی های قابل اندازه گیری تجربیات انسان تکیه دارد.

و اندازه گیری و متغیرها در تمام شرایط مقدور نبوده و پژوهشگران ناچارند از روش های بین کیفی نیز استفاده نمایند. پژوهشهای کمی بیشتر بر استدلال قیاسی، قوانین منطقی و ویژگی های قابل اندازه گیری تجربیات انسان تکیه دارد.

به طور کلی، ویژگی پژوهشهای کمی شامل موارد زیر است:

بر تعداد نسبتا معدودی از مفاهيم خاص تمرکز دارد.

با ایده های از پیش پنداشت درباره این که تا چه حد و چگونه مفاهیم باهم مربوط هستند، شروع می شود.

دستورالعمل های ساختاریافته و ابزار رسمی برای گردآوری داده ها بکار برده می شود.

گردآوری دادهها تحت شرایط کنترل شده صورت می پذیرد.

گردآوری و تحلیل داده ها بر عینیت تکیه دارد.

تحلیل داده های عددی از طریق شیوه های آماری صورت می پذیرد

شایان ذکر است که پژوهش های کمی مانند پژوهش های کیفی و طبعا با درجات متفاوت، دارای نکات قوت و ضعف خاص خود می باشند.

معمولا تحلیل داده ها در پژوهش کمی با مقوله هایی شامل سطح اندازه گیری، آمار توصیفی، آمار استنباطی و تحلیل آماری چند متغیره سروکار دارد که در جای خود تا آنجا که در گستره این کتاب بگنجد، شرح داده خواهد شد.

پژوهش های کیفی در آماده سازی مقاله

پژوهشهای کیفی اغلب به پژوهش های «هولیستیک» مشهور است (دربرگیرنده انسان باهمه پیچیدگی های آن) و طبیعی است (بدون هیچ گونه مداخله یا کنترل از جانب پژوهشگر).

پژوهش کیفی روش منظمی برای توصیف اجزای شرایط و ویژگی هایی درباره پدیده های انسانی است که قابل تبدیل به کمیت نیستند. به عبارت دیگر، پژوهش کیفی، گردآوری، تحلیل و تفسیر داده های غنی و روایت گونه است که به منظور درک عمیق مفاهیم و پدیده هایی که به دلیل وجود عامل انسانی در آنها، پیچیدگی زیادی دارند. این پژوهش ها که مبتنی بر فلسفه پدیدار شناختی بوده و در جایگاه طبیعی خود با افراد واقعی (و نه در محیط تجربی) درباره افراد تحت کنترل انجام می شود، پژوهش کیفی نامیده می شود.

روش گردآوری کیفی در آماده سازی مقاله

در پژوهش های کیفی به گردآوری و تحلیل مطالب بدون ساختار مشخص و گاهی داستانی پرداخته می شود و نتیجه ای کاملا انتزاعی از توانایی ها و برداشت های انسان ارائه می شود. پژوهش های کیفی به خاطر تأكیدی که بر واقعیت های موضوعی دارند، نیاز به حداقل ساختار و حداکثر دخالت پژوهشگر دارند، به نحوی که پژوهشگر سعی بر آن دارد تا به افرادی که تجارب آنها مورد مطالعه است، نوعی جامعیت بدهد.

اعمال ساختار بر موقعیت پژوهش (برای مثال، با تصمیم گیری آغازین دقیقا درباره این که چه سؤالاتی باید پرسیده شود و چگونه باید مطرح شوند) الزاما بخشی از تجارب فرد یا افراد مورد مطالعه را محدود می کند. روشهای کیفی برای درک برخی مسائل پیچیده و گسترده جوامع انسانی، بسیار مناسب تر و عملی تر از روش های کمی هستند.

ارتباط پژوهشهای کمی و کیفی در آماده سازی مقاله

در مورد پیوندهای موجود بین پژوهشهای کمی و کیفی و حمایتی که این دو شیوه. شیوه پژوهش از یکدیگر می توانند به عمل بیاورند، فلیک به نقل از بریمن و به یازده مورد اشاره می نمایند.

. امکان استفاده از منطق چند بعدی، یعنی یافتن نمونه های کیفی در برابر نتایج کمی

. تائید پژوهش کمی به وسیله پژوهش کیفی

. تائید پژوهش کیفی به وسیله پژوهش کمی

. تلفیق این دو روش به منظور ارائه تصویری کلی تر از موضوع مورد پژوهش

. مطالعه ویژگی های ساختاری با روشهای کمی و وجوه فرایندی با رویکردهای کیفی

. اتکای روش کمی بر دیدگاه پژوهشگر و تکیه روش کیفی بر دیدگاه های افراد مورد بررسی

. امکان تعمیم پژوهش کیفی از طریق یافته های کمی

. تسهیل تفسیر متغیرها در مجموعه داده های کمی از طریق یافته های کیفی

. امکان برقراری رابطه سطوح خرد و کلان پژوهش

. شفاف سازی مراحل مختلف فرآیند پژوهش ترکیبی کمی و کیفی وجود صورت های تلفیقی در پژوهش کیفی در طرح های نیمه آزمایشی.

تفاوت پژوهشهای کمی و کیفی در آماده سازی مقاله

بین پژوهشهای کمی و کیفی تفاوت های زیادی مطرح است، ولی به اختصار می توان به موارد زیر اشاره نمود. پژوهشهای کمی بخش قابل توجهی از حجم پژوهش ها را در آماده سازی مقاله به خود اختصاص می دهد. این نوع پژوهش بیشتر مفهوم عینی داشته و وابسته به آمار، عدد و رقم است.

در این نوع پژوهش برای دستیابی به میزان قابل قبولی از کیفیت و صحت یافته ها، حجم نمونه با استفاده از فرمول های آماری محاسبه می شود.

آماده سازی مقاله

از سوی دیگر، پژوهشهای کیفی به گردآوری، تحلیل و تفسیر داده ها، بر اساس مشاهده آنچه در جامعه رخ می دهد، می پردازد. برخلاف پژوهشی های کمی که به دنبال سنجش و شمارش چیزها است، در پژوهش های کیفی، پژوهشگر به دنبال درک معانی، مفهوم تشریح ویژگیها، نمادها و توصیف پدیده هایی است که مشاهدهمی نماید.

پژوهشهای کیفی ذهنی تر از پژوهشهای کمی بوده و در آن از روش های متفاوتی برای گردآوری داده ها که عمدتا مبتنی مشاهده و مصاحبه های ژرف نگر و گروه های متمرکز است، استفاده می گردد.

مقایسه پژوهش های کمی و کیفی در آماده سازی مقاله

پژوهش های کیفی بیشتر ماهیت اکتشافی داشته، گسترده است و طی آن بخش محدودی از جامعه به صورت عمیق مورد مطالعه و مصاحبه قرارگرفته و یا از گروههای متمرکز استفاده میشود. در این نوع پژوهش، از شرکت کنندگان درخواست می شود که به تعدادی سؤال کلی پاسخ دهند و مصاحبه کننده یا هدایت کننده گروه، با تأمل و تفحص در پاسخها، تلاش می نماید به درک افراد، دیدگاه ها و احساس آنان در خصوص موضوعات موردبحث پی برده و میزان توافق موجود در گروه را تعیین نماید.

کیفت یافته ها در پژوهش های کیفی کاملا وابسته به مهارت، تجربه و میزان حساسیت مصاحبه کننده است. پژوهش های کیفی اغلب ارزان تر از پژوهش های کمی بوده و برای کسب نیازهای ارتباطی افراد و بررسی پاسخ های آنان بسیار مؤثر است.

مقایسه ویژگی های پژوهش های کمی و کیفی در آماده سازی مقاله

در نهایت می توان چنین نتیجه گیری نمود که پژوهشهای کمی بیشتر ماهیت عینی و پژوهشهای کیفی ماهیت انتزاعی دارند. در ادامه بحث، تفاوت های بیشتری را ملاحظه خواهید نمود.

شایان ذکر است که با وجود تفاوت در پارادایم و فلسفه کار، این دو شیوه پژوهش در انجام پایان نامه دکتری در تقابل با یکدیگر قرار نداشته و عناصر این دو می تواند به صورت ترکیبی و هم زمان نیز، در پژوهش مورداستفاده قرار گیرند.

مزایای پژوهش های کمی و کیفی در آماده سازی مقاله

مزایای شیوه ترکیبی این است که از توسعه پژوهش (یافته های یک بخش، در بخش دیگر پژوهش استفاده می شود. نظیر استفاده از پژوهش کیفی برای تولید ابزار سنجش که در بخش پژوهش کمی می تواند مورداستفاده قرار گیرد)، افزایش اعتبار پژوهش (اطمینان از صحت نتایج به دلیل استفاده از منابع متفاوت)، مکمل بودن یافته ها افزوده شدن اطلاعات به یکدیگر، به عبارت دیگر، اضافه شدن کلمات به ارقام و برعکس) و خلق افق های فکری جدید به وسیله بروز شرایط و دورنماهای بدیع.

باوجود مزایای فوق، علاوه بر تفاوتهای پارادایمی و فلسفی، بالا رفتن هزینه، ناکافی بودن آموزش ها ومطالب علمی به عنوان مانع دراستفاده ازشیوه ترکیبی عمل می نماید.

موارد کاربرد پژوهش های کیفی در آماده سازی مقاله

به گونه ای فراگیر، پژوهشهای کیفی در موارد زیر به کار گرفته می شوند: موضوع پژوهش و هدف مطالعه مربوط به «کیفیت» پدیده ها باشد

. بر روی تجربه یا رفتار نامعلوم شخص یا پدیده مطالعه شود

. درک و فهم پدیده ای موردنظر است که اطلاعات اندکی از آن در دست باشد

. مطالعه یک واقعه یا جریان اجتماعی به شیوه کمی عملی نباشد

. مطالعه سازمان ها، گروهها و اشخاص موردنظر باشد

. نوع پژوهش استقرایی یا اکتشافی باشد

. اهدف پژوهشگر ساخت نظریه و تشریح آن باشد

. مطالعه عمیقی از پدیده یا شخص یا مکان معینی موردنظر باشد

.پدیده بسیار کمیاب باشد، یا مطالعه حالت های استثنایی پدیده ها موردنظر باشد.

۱۰ مرکز برتر تحلیل آماری و مدلسازی

در این مقاله سعی شده است ده مرکز برتر تحلیل آماری و مدلسازی برای دانشجویان معرفی گردد. البته در نظر داشته باشید معرفی مراکز مذکور به معنی تایید یا عدم تایید خدمات آنان نیست این مراکز بر اساس نتایج جست و جو استخراج شده و در این مقاله درج شده اند.

دورنما و چشم انداز موسسه تدبیرسازان، دستیابی به نقطه ای است که مدیران شرکتها و سازمانها (خصوصی و دولتی)، هیچ فرآیندی را بدون تحقیق نپذیرند و تحقیقات را الگو و سرآغاز کار قرار داده، استراتژی های سازمان را بر اساس پژوهش تعیین نمایند و بودجه تحقیقاتی را بیش از وضعیت کنونی، مهم پندارند. امید است که مدیران و مشتریان ما با اجرایی نمودن نتایج تحقیقات و مشاهده تغییرات و بهبود در میزان درآمد، سودآوری و رضایتمندی مشتریان موسسه، به این حقیقت برسند که هزینه ای که برای تحقیق انجام داده اند، خود، نوعی سرمایه گذاری و سودآوری شرکت بوده است.

تحلیل آماری با AMOS

تحلیل آماری با AMOS یکی دیگر از تحلیل های رایج در انجام پایان نامه ها و نگارش مقالات است. AMOS برنامه ای است که برای کاربرد ساده طراحی گردیده و خصیصه اصلی آن مدل سازی معادلات ساختاری است و آن را به شیوه‌ای ترسیم می‌نماید که می‌توان به سرعت مدل‌ها را تعریف نمود و محاسبات را انجام داد و درصورت نیاز، آن‌ها را اصلاح کرد. این نرم افزار جعبه ابزاری دارد که به کاربرد انواع نمادها کمک می‌کند و به خوبی امکان اصلاح مدل ترسیم شده را فراهم می آورد.

نرم افزار AMOS در ابتدا با این هدف طراحی شد که به امر آموزش مدل سازی معادله ساختاری یاری رساند و شاید به همین دلیل است که تقریبا هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود.

در پایان، از تمامی دانشجویان و اساتید عزیزی که قصد انجام پایان نامه و یا مقاله با به کارگیری از نرم افزار AMOS را دارند درخواست می‌گردد برای اخذ مشاوره، با همکاران موسسه ایران تحقیق تماس حاصل بفرمایند. متخصصین این موسسه تمامی توان خود را به کار خواهند گرفت تا با کیفیت ترین تحلیل های آماری را برای عزیزان ارایه نمایند. در نهایت اشاره به این نکته ضروری است که ایران تحقیق آماده ارائه مشاوره رایگان در تمامی زمینه های به خصوص تحلیل آماری با AMOS است.

با بيش از دوازده سال سابقه درخشان در امر مشاوره آماري پايان نامه ها و تحقيقات پژوهشي، بيش از شش وب سايت اينترنتي داشته و به دليل بهره مندي از تحليل گراني کارکشته با تحصيلات کارشناسي ارشد رشته آمار از دانشگاههاي شهيد بهشتي تهران و فردوسي مشهد، و همچنين به دليل پاسخگويي هميشگي و مسئوليت پذيري در قبال وظيفه خويش و داشتن نظارت دقيق و تجربه کافي در انجام آزمونهاي مختلف آماري با نرم افزارهاي آماري مانند :

(Amos – Samrt PLS – SAS – Spss – Expert choice- Lisrel – EViews)

در حال حاضر در کل کشور به عنوان يکي از معتبرترين و مناسب ترين مراکزی هست که مي توانيد به آن اعتماد کرده و تحليل و آناليز آماري را از آن بخواهيد.

امروزه ابزارهای متعددی برای تحلیل داده ها وجود دارد که تحلیل آماری یکی از آنها است. کاربردهای این تحلیل در طول زمان بررسی شده است. تجزیه و تحلیل آماری یک روش موثر ریاضی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات است. اطلاعات لازم برای انجام این تحلیل از طریق نمونه گیری، پرسشنامه و سایر روش های جمع آوری داده، تهیه و جمع آوری می شود. سپس اطلاعات جمع آوری شده بطور کامل مورد مطالعه قرار می گیرند و در نهایت یک گزارش برای ارائه نتایج حاصل از تحلیل تهیه شده و بر اساس آن نتیجه گیری لازم انجام می شود.

تحلیل آماری، فرآیند جمع آوری، بررسی، خلاصه سازی و تفسیر اطلاعات کمّی را برای ارائه ی دلایل زیربنایی، الگوها، روابط، و فرآیندها پوشش می دهد. تحلیل آماری پایه و اساس همه آزمون های تجربی می باشد که از روش های آماری به عنوان روش تحقیق خود استفاده می کنند. اکثر بررسی های انجام شده حوزه علوم اجتماعی، علوم طبیعی، پزشکی، تجارت و مهندسی نیاز به تحلیل آماری دارند.

• که می توانند به تصمیم گیری در مورد اقدامات آینده شما کمک کند.

هدف تحلیل آماری شناسایی روندها است. برای مثال یک شرکت خرده فروشی، می تواند از تحلیل آماری برای پیدا کردن الگوهای رفتاری در بین داده های مربوط به مشتریان غیر ساختار یافته یا نیمه ساختار یافته استفاده کند، که از این الگوها می توان برای ایجاد یک تجربه مطلوب تر برای مشتریان و افزایش درآمد فروش شرکت استفاده کرد. به همین خاطر مهم است که نه فقط شما درک مناسبی از ارقام فعالیت خود داشته باشید، بلکه علاوه بر این لازم است معنی این ارقام را نیز تحلیل کنید. این تحلیل باید ضمیمه آگاهی و دانش شما در حوزه مورد مطالعه شود.

موسسه آموزشی و پژوهشی ایران مشاور معتبرترین و مطمئن ترین موسسه کشور در زمینه خدمات مشاوره انجام پایان نامه، نگارش و اکسپت مقالات ، چاپ مقالات ISI و ISC، تحلیل آماری، شبیه سازی و برنامه نویسی می باشد که توسط جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه های تهران، امیرکبیر، صنعتی شریف، شهید بهشتی و علامه طباطبائی اداره می شود. افتخار موسسه ایران مشاور رضایت مشتریان و اساتیدی است که با ما کار می کنند. به طوری که ارائه کارهای با کیفیت از جانب مشتریان و خوش حسابی موسسه از جانب استادان بارها مورد تحسین قرار گرفته است.

برخی از مهم ترین خدمات موسسه ایران مشاور عبارتند از:

• مشاوره و تحلیل آماری تمامی رشته ها و گرایش ها
• نگارش و پذیرش مقالات علمی و پژوهشی در تمامی رشته ها
• نگارش، ترجمه، سابمیت، اکسپت و پابلیش مقالاتISI در ژورنال های بین المللی
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های علوم انسانی
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های علوم پایه
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های هنر
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های فنی و مهندسی
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های کشاورزی
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های دامپزشکی
• مشاوره، همکاری و انجام پروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های پزشکی و پیراپزشکی
• مشاوره، همکاری و انجامپروپوزال و پایان نامه همه رشته ها و گرایش های زبان خارجی

برای نوشتن یک مقاله isi و انجام چاپ مقاله در وهله اول باید موضوع مقاله isi خود را انتخاب کنید و سپس با طرح پرسشنامه معتبر و پر کردن آن توسط جامعه آماری خود و جمع آوری اطلاعات نوبت به تحلیل اطلاعات بدست آمده می رسد که باید با استفاده از نرم افزار های معتبر در زمینه تحلیل داده های آماری داده های خود را تحلیل نمایید زیرا اگر در پرسشنامه های شما به صورت تصادفی پر نشده باشد و همچنین اگر داده های شما به درستی تحلیل نشده باشد می تواند بر کیفیت مقاله isi شما اثر بگذارد و همچنین ممکن است مجلات و ژورنال های معتبر چاپ مقاله ی شما را برعهده نگیرند پس تهیه داده های آماری و تحلیل آن به وسیله ی نرم افزار های معتبر بسیار مهم است.
پس اگر می خواهید مقاله isi بنویسد و چاپ مقاله آن توسط مجلات معتبر انجام شود بهتر است قبل از اقدام به نگارش مقاله با مشاوران موسسه تماس حاصل کنید تا شما را در زمینه های نحوه نگارش مقاله isi نحوه چاپ مقاله و تحلیل داده های آماری و … شما را راهنمایی کنند.

موسسه پیشگامان مسیر دانش ، دستیار پژوهش علمی اساتید و دانشجویان ، روش تحلیل داده کمی با همکاری کارشناسان و متخصصان خود آماده ارائه خدمات مشاوره انجام پایان نامه ، انجام پروپوزال ، تحلیل آماری پایان نامه و… به صورت فوری و تضمینی میباشد .

تحلیل آماری پایان نامه : تحلیل آمار و داده ها که در فصل چهارم پایان نامه میباشد ، از اهمیت زیادی برخوردار است زیرا نتیجه و حاصل تحقیقات شما را به صورت علمی و دقیق باید تجزیه و تحلیل شود که بر طبق آن تصمیمات و پیشنهادات خود را در آن موضوع ارائه دهید . تحلیل آماری با نرم افزار های مخصوص به خود انجام میشود و کاری زمان بر و نیاز به مهارت و تسلط دارد .

موسسه کارا اندیش (ثبت : ۳۴۰۱۱) با ۱۲ سال سابقه کار، در زمینه تحقیقات سازمانی، تحقیقات بازار و تحقیقات دانشجویی و برگزاری همایشهای بین المللی فعالیت دارد که برای هر دپارتمان، سایت، کارشناس و مشاور و بخشی جداگانه در اختیار دارد

بطور خلاصه در تعریف موضوع انجام کار، موارد زیر مد نظر قرار می گیرد :

• موضوع به روز و غیر تکراری بوده، خلاء تحقیقاتی که قبلا بدان پرداخته نشده، تکمیل کند.
• قابلیت استخراج یک یا چند مقاله با کیفیت بالا از آن وجود داشته باشد.
• از نرم افزارها و روشهای تحلیل به روز در پایان نامه استفاده می شود.
• کاربردی باشد و حتی المقدور بتواند حمایت مالی سازمانی را جلب کند.

تحلیل آماری را می‌توان یکی از مراحل اساسی هر پژوهشی دانست. هر پژوهشی دارای چندین مرحله است که باید با دقت انجام گیرند. یکی از مراحل اساسی، دشوار و تخصصی انجام یک پژوهش قسمت تحلیل آماری است. در تحلیل آماری فرد با استفاده از سوالات و فرضیه‌های پژوهش و با استفاده از نرم افزاهای آماری به تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده می‌پردازد. تحلیل آماری یک فرایند تخصصی است و فقط دانستن تعدادی فرمول آماری یا نرم افزار برای انجام یک تحلیل آماری کافی نمی‌باشد بلکه این کار باید توسط یک فرد مسلط به حوزه پژوهشی انجام گیرد. در این راستا موسسه پژوهشی پایتخت با هدف کمک به پژوهشگران و دانشجویان برای انجام تحلیل آماری، اقدام به همکاری با متخصصان این حوزه کرده است.

موسسه آموزشی و پژوهشی تهران پژوهش با هدف مشاوره و انجام پایان نامه ارشد و دکتری, تهیه مقاله, استخراج مقاله از پایان نامه و تهیه پروپوزال راه اندازی شده است که با تیم متخصص (فارغ التحصیلان دانشگاه تهران، بهشتی، علامه ، امیر کبیر، شریف و سایر دانشگاه های برتر کشور ) در هر مرحله از انجام پایان نامه و تهیه مقاله به همه دانشجویان در تمامی رشته های دانشگاهی در سرتاسر ایران، مشاوره ارائه می دهد. انجام پایان نامه بر حسب رشته های مختلف و مقاطع تحصیلی، مراحل خاص خود را دارد. انجام پایان نامه در بعضی رشته ها مثل حسابداری, مدیریت, روانشناسی و … نیازمند تحلیل آماری با کمک نرم افزارهایی چون SPSS و دیگر برنامه های تحلیل آماری است. همچنین پایان نامه رشته های مهندسی به برنامه نویسی، مدل سازی و شبیه سازی نیازمند است. موسسه تهران پژوهش دارای تیم پژوهشی قوی ، متخصص و مجرب، در تمامی مراحل انجام پایان نامه و تهیه مقالات می باشد که در این راستا، مشاوره لازم را به همه دانشجویان در تمامی رشته های دانشگاهی در سرتاسر ایران ارائه می دهد و در کمترین زمان ممکن، پایان نامه و مقاله یا تحلیل آماری شما را به انجام می­رساند.

نکات مهم در نگارش مقالات کيفی (Qualitative Article)

پژوهش برتر: تحقیق كیفی عبارت از مجموعه فعالیت‌هایی (چون مشاهده، مصاحبه و شركت گسترده در فعالیت‌های پژوهشی) كه هركدام به‌نحوی محقّق را در كسب اطلاعات دست اول، درباره‌ی موضوع مورد تحقیق یاری می‌دهند.

تحقیق کیفی چیست؟

واژه Research در لغت به‌معنای پژوهش، تحقیق، كند و كاو، تجسس و كاوش است و Qualitative به‌معنای كیفی و چونی است. این دو واژه مجموعاً به‌معنای تحقیق و پژوهش كیف ی است. تحقیق كیفی عبارت از مجموعه فعالیت‌هایی (چون مشاهده، مصاحبه و شركت گسترده در فعالیت‌های پژوهشی) است، كه هركدام به‌نحوی محقّق را در كسب اطلاعات دست اول، درباره‌ی موضوع مورد تحقیق یاری می‌دهند. بدین‌ترتیب، از اطلاعات جمع‌آوری شده، توصیف‌های تحلیلی، ادراكی و طبقه‌بندی‌شده حاصل می‌شود. در روش مورد بحث دسترسی به اطلاعات؛ یعنی زندگی كردن با مردم مورد پژوهش، یادگیری فرهنگ آن‌ها، از جمله مبانی ارزشی، عقیدتی و رفتاری، زبان و تلاش برای درك احساس، انگیزش و هیجان‌های آن‌ها است. محقق كیفی، رفتار اجتماعی را به این دلیل درك می‌كند كه خود را به‌جای دیگران قرار می‌دهد.

تا پایان دهه‌ی 1960 نزدیك به 90 درصد گزارش‌های منتشرشده در مجلات جامعه‌شناسی آمریكا، مبتنی بر تحقیق كمّی و آماری بودند. اما امروزه قضیه تفاوت پیدا كرده و به‌دلیل انتقادهای نظری از "اثبات‌گرایی(Positivism)" (كه گرایش به شیوه‌های آماری و كمّی دارند)، اكنون روش‌های كیفی، جایگاهی كانونی در آموزش و تحقیق اجتماعی به‌دست آورده‌اند.

اجزای عمده‌ی تشكیل دهنده‌ی تحقیق كیفی:

1. بخش اول: داده‌ها؛ داده‌ها می‌توانند از منابع مختلف گردآوری شده باشند. مصاحبه، روش تحلیل داده کمی مشاهده و مشاركت، معمول‌ترین منابع‌اند؛
2. بخش دوم: شامل روش‌های تحلیلی و تعبیر و تفسیری است؛ كه برای رسیدن به یافته‌ها یا نظریه‌ها به‌كار می‌رود. این روش‌ها شامل شیوه‌های مفهوم‌پردازی از داده‌ها است؛ که به "كدگذاری(Coding)" موسوم است. شیوه‌های دیگری مثل نمونه‌گیری غیرآماری، یادداشت‌برداری و نمایش روابط مفهومی به‌صورت دیاگرام نیز بخشی از مرحله‌ی تحلیلی‌اند؛
3. بخش سوم: عبارت است از گزارش‌های نوشته‌شده و شفاهی و ارائه آن‌ها در مجله‌ها و كنفرانس‌های علمی

انواع تحقیقات و مقالات کيفی(Qualitative Research Article)

1. نظریه مبنایی(Grounded theory)؛ یعنی آن‌چه كه به‌طور استقرایی (Induction)؛ یعنی از جزء به كل، از مطالعه پدیده‌ای به‌دست آید و نمایان‌گر آن پدیده است. به‌عبارت دیگر، باید آن‌را باید كشف كرد و كامل نمود و به‌طور آزمایشی از طریق گردآوری منظم اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده‌هایی كه از آن پدیده نشأت گرفته است، اثبات نمود.

2. مردم‌نگاری یا قوم‌نگاری (Ethnography)؛ پژوهش قوم‌نگاری معمولاً با انسان‌شناسی همبسته است. قوم‌نگاری توصیفی عمیق و تحلیلی از موقعیّت فرهنگی و در معنای وسیع، از فرهنگ است. پژوهش قوم‌نگاری بر مشاهده، توصیف و داوری‌های كیفی یا تفسیر پدیده‌های مورد بررسی تأكید بسیار دارد.

3. پدیدارشناختی (Phenomenology)؛ استفاده از پدیدار‌شناسی به‌منظور پژوهش و آگاهی مستقیم نسبت به تجربیات و مشاهدات؛ به‌عبارت دیگر، نسبت به پدیدارهایی است كه بی‌واسطه در تجربه ما ظاهر می‌شوند.

4. وقایع زندگی یا تحقیق زندگی‌نامه‌ای (Biographical)؛ در این نوع تحقیق، مطالعه بر یك فرد، متمركز می‌شود و از طریق روایت زندگی او به‌صورت حكایت‌گونه، رویدادهای زندگی فردی در چهارچوبی وسیع‌تر نمایان می‌شود. سپس با ارتباط دادن این رویدادها، به‌عنوان نقطه‌های عطف و اطلاعات گردآوری شده مورد تفسیر قرار می‌گیرند. از پژوهش زندگی‌نامه‌ای به‌عنوان تاریخ شفاهی(Oral History) نیز یاد می‌شود.

5. تحلیل مكالمات یا گفتمان (Discourse Analysis)؛ در این نوع تحلیل، داده‌ها در اصل به صورت گفتار تولید می‌شوند؛ ولی بعدا آنها را به‌منظور تحقیق با دقت و وسواس فراوان و با استفاده از علائمی كه تأكیدها، مكثها، خنده‌ها و سایر ظرایف غیركلامی را هم بر كاغذ بیاورد، به نوشتار تبدیل می‌كنند. موضوع این دسته از مطالعات به یك معنا "پیام" است. تحلیل گفتمان عمدتاً در علوم سیاسی ریشه دارد؛ ولی در شاخه‌های مختلفی از علوم دیگری، مانند زبان‌شناسی، انسان‌شناسی، جامعه‌شناسی و روان‌شناسی اجتماعی نیز كاربرد دارد.

6. تأویل‌شناسی یا هرمنوتیك (Hermeneutic)؛ روشی است كه فهم متون و چگونگی ادراك و فهم و روند آن را بررسی می‌كند. به‌عبارت دیگر هرمنوتیك، هنر دستیابی به فهم كامل و تامّ عبارت‌های گفتاری و نوشتاری است.

7. كردارشناسی(Ethnology)؛ این نظریه كه از مطالعه رفتار حیوانات در محیط‌های طبیعی به‌دست آمده، بیان می‌كند كه نوزاد انسانی به‌طور ژنتیكی آماده است تا به افرادی كه از او مراقبت می‌كنند، دلبسته شود. این دلبستگی‌ها از لحاظ تكاملی دارای ارزش است؛ زیرا سبب سازش با محیط می‌شود. به‌عقیده جان بالبی(John Bowlby) پایه‌های زیستی رفتارهای دلبستگی، در صورتی‌كه از دیدگاه تكاملی مطالعه شود، آسان‌تر قابل درك خواهد بود.[19] به‌طور كلی در این روش سعی می‌شود تاانواع رفتار انسان‌ها شناسایی و درك شود.

8. نشانه‌شناسی(semiotics)؛ نشانه‌شناسی در درجه اول با آفرینش "معنا" در متون(فیلم، برنامه‌های تلویزیونی و دیگر آثار هنری) سر و كار دارد. این علم نشان می‌دهد كه نشانه و نقش آن چیست؟ نشانه‌ها و روابط، دو مفهوم كلیدی تحلیل نشانه‌شناختی هستند. در تحلیل نشانه‌شناسی تفكیكی موقتی و اختیاری بین محتوا و شكل قائل می‌شویم و تمام توجه خود را معطوف نظام نشانه‌هایی می‌كنیم كه متن ما را می‌سازد. مثلاً غذا در برنامه تلویزیونی نباید فقط استیك، سالاد و . تلقی شود؛ بلكه نظامی از نشانه‌ها که حاوی معانی مربوط به موضوعاتی مثل پایگاه، سلیقه، پیشرفت، ملّیّت و غیره است، می‌باشد.

9. جامعه‌سنجی(Sociometry)؛ این روش را مورنو (Moreno) در سال 1934 برای مطالعه و اندازه‌گیری روابط از نظر جذب و دفع متقابل یا یك طرفه در یك گروه طبیعی پیشنهاد كرده است. به‌طور كلی این روش، وسیله‌ای برای تعیین درجه پذیرش افراد در یك گروه، كشف روابط این افراد و آشكار كردن ساخت خود گروه به كار می‌رود.

ویژگی های مقالات کيفی(Qualitative Research Article)

1. برای توضیح و تفسیر پدیده های اجتماعی بکار می روند.
2. محقق به دنبال کمّیت یا شمارش پدیده نیست.
3. اندازه گیری عموماً به شکل دسته بندی یا طبقه بندی صورت می گیرد.
4. هیچگونه قابلیت تکرارپذیری و قانونمندی برای تجزیه و تحلیل، آنچنان که در داده های کمی وجود دارد، را نمی پذیرند.

مقاله گراندد تئوری (ﻧﻈﺮﯾــــﻪ زﻣﯿﻨــــﻪ ای Grounded Theory)

1.عنوان:

1. در برگيرنده گروه يا جامعه مورد بررسی باشد.
2. به روشنی بيانگر فرآيند پديده اجتماعی مورد مطالعه باشد.

2.چکيده فارسی و انگلیسی:

تحقیق کمی و کیفی را در چه زمان و در چه مکانی به کار ببریم؟

تحقیق کمی و کیفی یکی از بزرگترین چالش‌ در انتخاب تحقیقات بازاریابی برای مدیران است. تحقیقات بازاریابی را از لحاظ اهمیت و فواید در ایران مدیر و احتمالاً از زبان خبرگان، مطالبی را حتماً خوانده یا شنیده‌اید؛ اما در زمان اجرا، یکی از تصمیماتی که کسب‌وکارها با آن روبرو می‌شوند این است که تحقیقات بازار خود را به‌صورت کمی انجام دهند یا کیفی؟ کدام‌یک بهتر است و از کدام‌یک می‌توانند بهره بیشتری ببرند.

ایران مدیر در این مقاله ابتدا به بیان تفاوت‌های این دو نوع تحقیق کمی و کیفی می‌پردازد و سپس معیارهایی را بیان می‌کند که به شما کمک می‌کند نوع تحقیقات بازاریابی خود را بر مبنای معیارهای علمی مشخص کرده و بیش‌ترین نتایج را کسب کنید.

از روش‌های جدید که بگذریم معمولاً تحقیقات بازاریابی به دو شیوه کمی یا کیفی انجام می‌شوند. در برخی اوقات این دو شیوه ترکیب می‌شود و روش آمیخته یا ترکیبی یا به ‌اصطلاح (mix methode) مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحقیقات کمی معمولاً با پرسشنامه شناخته می‌شود. هر جا به شما پرسش‌نامه‌ای داده شد و از شما خواسته شد تا با انتخاب یکی از گزینه‌ها، به سؤال مربوط پاسخ دهید، آن تحقیق، تحقیقی کمی است.

تحقیقات کیفی، معمولاً با مصاحبه همراه است. اگر از شما خواسته شود که در یک جلسه نیم‌ساعته در مورد موضوعی خاص گفت‌وگو کنید، احتمالاً در حال انجام تحقیقی کیفی هستند و شما نیز یکی از مصاحبه‌شونده‌ها هستید. تحقیقات کیفی معمولاً نیازمند تخصص بیش‌تری هستند.

ریشه تحقیق کمی و روش تحلیل داده کمی کیفی به رویکردهای فکری مختلف یا به‌اصطلاح پارادایم‌های متفاوت می‌رسد. البته در این مقاله قصد ورود به پارادایم‌ها و بحث‌های نظری را نداریم اما برای اطلاع کلی باید بدانید که دیدگاه عینیت گرا از تحقیقات کمی و دیدگاه تفسیری از تحقیقات کیفی استفاده می‌کند. در زیر به تفاوت روش‌های تحقیق کمی و کیفی به‌اختصار می‌پردازیم:

داده‌های عددی در مقابل روایتی

تحقیقات کمی با داده‌های عددی سروکار دارند. در تحقیق کمی هر گزینه‌ای که مخاطب انتخاب می‌کند دارای ارزش عددی است که در زمان تجزیه‌وتحلیل آماری مورداستفاده قرار می‌گیرد. برای مثال در طیف سؤالات پنج گزینه‌ای، گزینه‌ها را عددی از یک تا پنج می‌گیرند.

در مقابل، داده‌ها در روش کیفی حالتی روایتی و متنی دارند. وقتی در مورد تجربه خود از مصرف کالایی جدید با پرسشگر گفت‌وگو می‌کنید، روایت خود را بیان می‌کنید. روایتی که حالتی گفتاری یا متنی دارد.

ساختارمند در مقابل بدون ساختار

البته هر دور روش تحقیق کمی و کیفی دارای ساختار مشخص و مخصوص به خود هستند اما در روش کمی از پرسشنامه‌ای استفاده می‌شود که تمام موارد را معین نموده است و به‌هیچ‌وجه امکان دخالت پژوهشگر در تحقیق را فراهم نمی‌آورد.

درحالی‌که در روش کیفی، معمولاً دست پرسش‌گر برای پرسیدن سؤالاتی که احساس می‌کند او را به نتایج بهتری می‌رساند باز است.

تحلیل آماری در مقابل تحلیل موضوعی

در روش کمی، از آمار و آزمون‌های آماری برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های عددی گردآوری‌شده استفاده می‌شود. نرم‌افزارهایی مثل spss و روش‌های معادلات ساختاری در روش کمی مورداستفاده قرار می‌گیرند.

در پایان تحقیقات کمی، باید مواردی همچون نوع رابطه متغیرها با یکدیگر و میزان و شدت آن‌ها برای ما مشخص شود.

در تحقیقات کیفی ما به دنبال تحلیل موضوعی هستیم؛ یعنی چه موضوعات یا مقوله‌هایی در گفت‌وگوها مشخص‌شده است و افراد در گفت‌وگوهای مختلف آن را تکرار کرده‌اند. برای مثال افراد در گفت‌وگوهای خود، چه دلایلی را برای خرید کالاهای بسیار جدید اعلام می‌کنند؟

روش نمونه‌گیری احتمالی در مقابل هدفمند

برای بسیاری از مدیران و پژوهشگرانی که به‌تازگی شروع به تحقیقات نموده‌اند، روش نمونه‌گیری و انتخاب افراد جهت انجام تحقیقات، همواره چالش‌انگیز و دشوار است. جامعه آماری عبارت است از گروه یا مجموعه‌ای از افراد که دارای یک خصیصه یا ویژگی خاص هستند. مثلاً مجموعه افراد ساکن شهر شیراز یا مجموعه بازدیدکنندگان وب‌سایت ایران مدیر. نمونه آماری، گروهی کوچک‌تر از میان جامعه آماری است که برای مطالعه مورد انتخاب قرارگرفته‌اند. برای مثال بازدیدکنندگان وب‌سایت ایران مدیر که مطالب بازاریابی را مطالعه می‌کنند.

در روش کمی، فرض اصلی ما این است که افراد باید به‌صورت تصادفی و احتمالی انتخاب شوند و همه از شانس یکسان برخوردار باشند. اگر شانس گروهی برای انتخاب شدن بیش‌تر از سایرین در جامعه آماری ما باشد. در روش کمی چنین تحقیقی را غیر عینی و داری سوگیری می‌دانیم.

اما در نقطه مقابل، در روش کیفی ما به دنبال مصاحبه هدفمند با افرادی هستیم که در آن موضوع بیشترین تجربه را دارند. برای مثال بیشترین خرید را داشته‌اند یا روزهای بیشتری در آن شرایط زندگی کرده‌اند.

علت این امر هم این است که تحقیقات کیفی به دنبال تجربه افراد از آن شرایط و موضوعات است و منطقی به نظر می‌رسد که به‌صورت هدفمند به دنبال افراد باتجربه‌تر باشیم.

ارزش‌ها و پیش‌فرض‌ها در تحقیق کمی و کیفی

تحقیقات کیفی، معتقد است که افراد مثل گیاهان یا متغیرهای فیزیکی نیستند که بتوان به‌وسیله پرسشنامه آن‌ها را اندازه‌گیری نمود و در قالب‌های عددی دقیق قرار داد. هر فردی دنیایی از ارزش‌ها و احساسات و تجارب است که نمی‌توان آن‌ها را به‌سادگی و همچون متغیرهای فیزیکی فهم کرد. رویکرد کیفی معتقد است که مشتریان و مصرف‌کنندگان ارزش‌های ذهنی خود را در تصمیم‌گیری‌ها وارد می‌کنند.

در مقابل روش کمی، به پدیده‌ها همچون متغیرهای فیزیکی و تجربی نگاه می‌کند. اگر می‌توان دمای آب یا مساحت یک مستطیل را اندازه‌گیری کرد، پس می‌توان میزان رضایت مصرف‌کننده از خرید و نحوه برداشت او را نیز بررسی و اندازه‌گیری کرد.

روش کیفی معتقد است که افراد از واژه‌ها و به‌صورت کلی زبان، برداشت‌های کلی و متفاوتی دارند. برای مثال تجربه لذت‌بخش از منظر هر روش تحلیل داده کمی فردی می‌تواند متفاوت و در برخی اوقات متضاد باشد. در حالتی پیشرفته‌تر، روش کیفی معتقد است که برداشت ما از این حالات تحت تأثیر قدرتمندان و زورمندان است آن‌ها هستند که به برداشت‌های ما جهت داده‌اند! رسانه ‌های اجتماعی شب و روز در حال شکل دادن به تصورات ما هستند. برای مثال در ۲۰۰ سال پیش چه کسی تصور می‌کرد که قرار دادن تصویر غذا در برابر دیگران، به انسان تجربه لذت خواهد بخشید؟ تصویری که حتماً من و شما در شبکه‌های اجتماعی حداقل چند باری دیده‌ایم!

سؤال اصلی: کجا تحقیق کمی و کجا تحقیق کیفی؟

تا اینجا سعی شد که به‌صورت خلاصه و با بیانی ساده به مهم‌ترین تفاوت این دو روش تحقیق کمی و کیفی بپردازیم. حال باید مشخص کنیم که در چه حالاتی از روش کیفی و در چه حالاتی از روش کمی باید استفاده نمود.

• اگر تحقیقات شما بسیار نو و بدون سابقه است، پیشنهاد می‌شود از روش کیفی استفاده کنید. در این موارد استفاده از پرسشنامه سبب دست‌یابی به اطلاعات بی‌مصرف و در برخی موارد گمراه‌کننده می‌شود. در مقابل اگر موضوع شما امری روتین و تکراری است، از روش کمی و پرسشنامه استفاده کنید. برای مثال اینکه مصرف‌کننده شما از کدام رسانه اجتماعی بیشتر استفاده می‌کند؟ پرسشی است که با روش کمی می‌توان بهتر به آن پاسخ داد. چراکه گزینه‌ها مشخص و معین هستند.

• اگر برداشت مخاطبین هدف و ادراکات آن‌ها برای شما مهم است، حتماً باید از روش کیفی استفاده کنید. برای مثال اگر به دنبال فهم تجربه کاربران از کار با وب‌سایت یا نرم‌افزار جدیدتان هستید، روش کیفی بهتر می‌تواند به شما کمک نماید.

• اگر در مراحل اولیه تحقیق بازاریابی هستید که هنوز موضوع برای شما روشن نیست، تحقیقات کیفی می‌تواند بسیار به شما کمک کند. زمانی از تحقیقات کمی استفاده می‌کنیم که همه‌چیز یا حداقل اکثر متغیرها عینی و روشن باشند.

• اگر معتقد به ارزش‌ها باشید و تحقیق شما مرتبط با ارزش‌ها باشد، پس روش کمی نمی‌تواند به شما کمک کند.

• اگر به دنبال فهم و نه اندازه‌گیری هستید، روش کیفی برای شما مناسب‌تر است. برای مثال در زمانی که به دنبال فهم حس بی‌عدالتی در سازمان هستیم، روش کمی و کار با پرسشنامه ما را به‌جایی نمی‌رساند.

• و درنهایت اگر به دنبال فرا رفتن از نظم موجود هستید و چارچوب‌های فعلی را چندان درست و منصفانه تلقی نمی‌کنید، از روش کیفی استفاده کنید. روش کیفی صدای افراد کمتر شنیده‌شده در سازمان و جامعه را می‌شنود!

سخن آخر

داشتن اطلاعات خوب و موثق، از پیش‌شرط‌های مهم یک تصمیم‌گیری خوب محسوب می‌شود. مدیران برای تصمیم‌گیری به دنبال جمع‌آوری اطلاعات از مشتریان و سایر عوامل محیطی هستند. دو روش عمده برای گردآوری اطلاعات روش تحقیق کمی و کیفی است. این دو روش از نظر مبانی فلسفی با یکدیگر بسیار متفاوت‌اند و شناخت این تفاوت‌ها به مدیران کمک می‌کند تا با صرف زمان و هزینه‌ای اندک به اطلاعات موردنظر خود دست یابند.

شما تاکنون از کدام‌یک از این روش‌های تحقیق کمی و کیفی جهت گردآوری اطلاعات استفاده نموده‌اید؟ به نظر شما بزرگ‌ترین چالش در انتخاب نوع تحقیقات بازاریابی توسط مدیران چه هستند؟